心理学データのエクセル統計 深谷澄男 著 - 北樹出版の大学教科書
心理学データのエクセル統計
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価格: 2,400円+税
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商品の紹介はじめに0.1 本書の趣旨 [1]本書の目的と特徴 [2]学習に必要な環境 0.2 本書の構成 [1]学習法と活用法 [2]参照を促す記号 [3]全体の概略と構成の工夫 第１部 データ処理の基礎 第１章 心理学のデータと統計 1.1 研究と仮説 [1]観察研究の例 [2] 実験研究の例 [3]調査研究の例 [4]心理学の仮説 1.2 サンプルとサンプリング [1]心理学研究の特異性 [2]サンプリングの方法 [3]要因配置のデザイン 1.3 統計とデータ [1]データを統計化 [2]データ値の水準 第２章 エクセルの操作法 2.1 エクセルの基本操作 [1]エクセルの起動 [2]エクセルの画面と部位の名称 [3]エクセルの基本機能と名称 2.2 エクセル・データの作成 [1]統計データの基本構造 [2]データ《支持政策》の構成と作成 [3]エクセルへの入力 [4]セルの書式：罫線と色 2.3 集計表の作成 [1]クロス集計の実行 [2]クロス集計の手順 [3]表の加工 2.4 円グラフの作成 [1]全体の円グラフ [2]男女別の円グラフ 2.5 レポートの作成 第２部 実験データの統計 第３章 データの記述と比較 3.1 データの特徴 [1]データ≪中１成績≫の作成 [2]度数分布とヒストグラムの作成 [3]度数分布とヒストグラムの読み取り [4]正規分布の特性と形状 [5]分布のパターン [6]３教科の記述統計量と分布パターンの比較 [7]層別の比較１：組別 [8]層別の比較２：性別 [9]層別の比較３：組別×性別 3.2 データの諸測度 3.3 分布の重心を表す代表値 [1]最頻値（モード） [2]中央値（メディアン） [3]平均値（算術平均値） [4]３つの代表値の関係 3.4 分布の拡がりを表す散布度 [1]範囲 [2]四分位偏差 [3]分散 [4]標準偏差 [5]変動係数 第４章 実験研究のデザイン 4.1 制御が必要な３変数 [1]実験のモデル [2]実験デザインの主要な概念と記号 [3]望ましくない実験デザイン [4]やや望ましくない実験デザイン [5]望ましい実験デザイン [6]心理学研究の妥当性 4.2 実験研究の展開例 [1]本節の意図 [2]認知的不協和の理論 [3]不十分な正当化 [4]態度に反する服従 [5]不協和発生の規定条件 [6]禁止の効果 [7]葛藤と不協和 [8]自己責任 第５章 推定と検定 5.1 統計的推測 [1]何を推測するのか？ [2]母集団と標本 [3]統計的推測の方法 [4]標本の変動性と標本分布 [5]統計量と標本分布 [6]中心極限定理 [7]確率変数 [8]確率密度関数 5.2 区間推定の理論 5.3 区間推定の実行 [1]母平均の区間推定 [2]母分散の区間推定 [3]母比率の区間推定 5.4 仮説検定 [1]仮説検定の理法と概念 [2]仮説検定の手順 [3]第１種と第２種の過誤 [4]両側検定と片側検定 [5]自由度 [6]比較する標本間の関係 [7]差の検定法の種類と適用条件 第６章 平均値の差 6.1 差の検定 [1]ｔ検定 [2]平均の検定 6.2 ｔ検定の手順 6.3 等分散性の検定 [1]なぜ等分散が問題になるのか？ [2]等分散性の検定とは 6.4 母数と推定量 6.5 対応のない２群 [1]実験計画 [2]帰無仮説と対立仮説 [3]対応のない２群の差の検定 [4]結果の整理 6.6 対応のある２群 [1]実験計画 [2]帰無仮説と対立仮説 [3]対応のある２群の差の検定 [4]結果の整理 第７章 要因配置と分散分析 7.1 要因配置 [1]実験計画と分散分析 [2]要因と水準 [3]分散分析とＦ分布 7.2 分散分析の手順 [1]２種類の偏差 [2]分散分析による仮説検定 [3]多重比較 7.3 可能な分散分析法 7.4 一元配置：対応なし [1]実験計画 [2]一元配置分散分析の実行 [3]結果の整理 7.5 二元配置：対応なし [1]実験計画 [2]二元配置分散分析の実行 [3]二元配置以上での検定効果 [4]結果の整理 7.6 一元配置：対応あり [1]実験計画 [2]一元配置分散分析の実行 [3]結果の整理 7.7 二元配置：対応あり [1]実験計画 [2]二元配置分散分析の実行 [3]結果の整理 第８章 度数のカイ二乗検定 8.1 復習：データ値の水準 [1]パラメトリック [2]ノンパラメトリック [3]データ値の水準の問題 8.2 度数の集計表 [1]度数分布表：１変数の場合 [2]クロス表：２変数以上の場合 8.3 カイ二乗検定の理法 [1]適合度の検定：１変数 [2]独立性の検定：２変数 8.4 可能なノンパラメトリック法 8.5 適合度の検定 [1]実験計画 [2]仮説の設定 [3]適合度の検定の実行 [4]結果の整理 8.6 独立性の検定 [1]実験計画 [2]クロス集計と独立性の検定の実行 [3]結果の整理 第３部 調査データの統計 第９章 調査研究のデザイン 9.1 データマイニング [1]複雑な出来事に関する統計学 [2]統計モデル [3]多変量解析の直感的な理解 9.2 変数の測定 [1]標準化されたテスト [2]質問紙法による測定形式の例 9.3 測定の妥当性と信頼性 [1]妥当性 [2]信頼性 9.4 概念の操作的な定義 [1]表象する概念 [2]信頼：操作的な定義の例 [3]攻撃的な行動：操作的な定義の例 9.5 質問項目の作成基準 9.6 評定法の構成 9.7 イメージを測定するＳＤ法 [1]ＳＤ法の用途 [2]ＳＤ法の構成 [3]パーソナリティに関する形容詞ペア 第10章 多変数データ 10.1 多変数データ解析の準備 [1]心構え [2]データの入手と作成 10.2 直感的なデータ把握 [1]調査の内容：社会・人口統計体系 [2]分布パターン：ヒストグラムの検討 [3]データの並べ替え [4]データの標準化 [5]上位群と下位群の比較 第11章 変数間の類似度 11.1 ２変数の類似度を表す方法 11.2 名義尺度と連関 [1]クロス集計表 [2]連関の強さ 11.3 順序尺度と順位相関 [1]順位相関の適用 [2]順位相関係数 [3]順位相関係数の算出 [4]スピアマンの順位相関係数 11.4 定量変数と相関 [1]相関分析の概要 [2]ピアソンの相関係数 [3]散布図の出力 11.5 回帰分析 [1]回帰分析の概要 [2]回帰直線の算出 [3]回帰分析の適用 [4]回帰分析の近似曲線 第12章 重回帰分析 12.1 疑似相関の問題 12.2 部分相関係数 [1]部分相関係数の考え方 [2]部分相関係数の算出 12.3 偏相関係数 [1]偏相関係数の考え方 [2]偏相関係数の算出 12.4 重回帰分析 [1]単回帰分析から重回帰分析へ [2]多重共線性 [3]重回帰分析の実行 [4]重回帰分析の結果と見方 [5]重回帰分析の設定：変数の選択 [6]重回帰分析の出力：増減法 第13章 判別分析 13.1 判別分析の理法 [1]正準相関分析 [2]判別分析 [3]心理の診断と基準 13.2 アヤメデータの作成 [1]アイリスデータの検索 [2]エクセルデータに変換 [3]英語の日本語化 [4]連番を付けて完成 13.3 アヤメの判別分析 [1]判別分析の操作 [2]判別分析の結果と解釈 第14章 クラスター分析 14.1 クラスター分析の理法 [1]複雑な出来事を統計 [2]多変数を束ねる [3]階層クラスターの凝集過程 14.2 個体分類のクラスター分析 [1]データの作成 [2]分析条件の設定 [3]分析の結果と解釈 14.3 変数分類のクラスター分析 [1]データ分析の条件設定 [2]分析の結果と解釈 [3]比較のために 第15章 因子分析 15.1 因子分析の理法 [1] 因子分析の考え方[2] 因子分析のモデル 15.2 因子の分析 [1]初期解の算出 [2]軸の回転 [3]因子の解釈 [4]因子分析の実行 [5]因子分析の結果の見方 [6]因子パターン行列の解釈 第16章 総合演習 16.1 データの構成と収集 [1]総合演習に向けて [2]養育態度に関するデータ 16.2 基礎的な分析と解釈 [1]グループごとの度数 [2]質問項目の記述統計量 [3]相関分析 16.3 応用的な分析と解釈 [1]仮説の発見 [2]意思の決定 引用参照文献 用語の索引 おわりに |
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商品の詳細ISBN: 9784779302930判型: B5並 ページ数: 196 ジャンル: 心理 刊行年: 2011 年5 月 |