心理学実験マニュアル 若島孔文 - 北樹出版の大学教科書
心理学実験マニュアル
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SPSSの使い方からレポートへの記述まで
価格: 1,600円+税
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商品の紹介心理学のデータ分析のためのSPSSの使い方の分かりやすい解説マニュアル。1.データの入力と加工 １−１．いきなり入力する前に １−２．データを打ち込む際のアドバイス １−３．SPSSへのデータのインポート １− ４．分析前の準備 １−５．値の再割り当て（逆転項目の処理） １−６．折半法などより複雑な値の再割り当て １−７．いくつかの項目の得点を計算して新たな項目を作る（項目平均の算出） １−８．いよいよ分析 ２．2つの条件の差を比べる（t検定） ２−１．t検定の利用について ２−２．サンプルデータ ２−３．平均値、標準偏差、グラフ ２−４．この差をどう理解したらいいのか？ ２−５．t検定の手順（対応のない標本のt検定） ２−６．結果の解釈 ２−７．片側検定と両側検定 ２−８．独立した（くりかえしのない）標本と対応（くりかえし）のある標本 ２−９．レポートへの記述例 ３.２つの変数の関係を見る（相関係数） ３−１．相関係数の利用について ３−２．サンプルデータ ３−３．外れ値の分析（箱ひげ図） ３−４．相関係数の算出 ３−５．相関係数に関連した統計 ３−６．レポートへの記述例 ４.分散分析（ANOVA：Analysis of Variance） ４−１．どんなときに分散分析を使うのか？―３つ以上の平均の比較の分析― ４−２．分散分析のさまざま ４−３．結果の解釈の大まかな流れ ４−４．対応のない一要因分散分析の手順 ４−５．対応のある一要因分散分析の手順 ４−６．対応のない×対応のない 2要因分散分析の手順 ４−７．対応のある×対応のある 2要因分散分析の手順 ４−８．対応のある×対応のない 2要因分散分析（混合モデル）の手順 ４−９．多重比較の選択について ４−10．レポートへの記述例 ５．χ２検定（度数データの検定） ５−１．どんなときにχ２検定を使うのか？―名義尺度の検定― ５−２．χ２検定について ５−３．χ２検定の手順 ５−４．χ２検定の残差分析の手順 ５−５．[†]記号の探し方 ５−６．結果参考例 ５−７．直接確率計算法による結果の記述 ６．回帰分析 ６−１．回帰分析とは何か ６−２．SPSS重回帰分析の手順 ６−３．強制投入法の手順６−４．ステップワイズ法の手順 ６−５．論文にまとめる手順：結果を図示する ６−６ 論文にまとめる手順：論文への記述例 7．因子分析 ７−１．因子分析とは ７−２．主成分分析と因子分析 ７−３．説明に用いるサンプルデータ ７−４．因子分析（または主成分分析）を行う ７−５．因子決定のための結果の読み取り方 ７−６．因子決定後の分析と結果の読み取り方 ７−７．結果の記述例 ８．リッカート法・α係数・Ｉ-T相関分析・G-P分析 ８−１．質問紙を作る ８−２．リッカート法 ８−３．α係数・Ｉ-T相関分析 ８−４．G-P分析 ８−５．結果の書き方 ８−６．おわりに |
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商品の詳細ISBN: 4779300010判型: A5並 ページ数: 142 ジャンル: 心理 刊行年: 2005 |